专业库

为客户和学生带来专业和理性的指导

一、学科概述

数据科学是一个研究领域,涉及通过使用各种科学方法,算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计,数据分析和大数据的发展,数据科学这个术语已经出现。数据科学是一个跨学科领域,允许您从结构化或非结构化数据中提取知识。数据科学使您能够将业务问题转换为研究项目,然后将其转换回实用的解决方案。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使。
在这里,使用数据分析技术的重大优势:
1.是当今世界的石油。借助合适的工具,技术,算法,我们可以使用数据并将其转数据换为独特的业务优势
2.Data Science可以帮助您使用先进的机器学习算法检测欺诈
3.它可以帮助您防止任何重大的金钱损失
4.允许在机器中建立智能的能力
5.您可以执行情绪分析来衡量客户的品牌忠诚度
6.它使您能够做出更好,更快的决策
7.帮助您向合适的客户推荐合适的产品,以改善您的业务

二、(分支)与主修课程

数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理

三、就业前景

其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括:制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
1.数据科学家
2.数据工程师
3.数据分析师
4.统计员
5.数据管理员
6.数据分析师
而且数据科学的应用也是非常的广泛的:
1.互联网搜索
2.推荐系
3.图像和语音识别
4.游戏世界
5.在线价格比较
6.数据科学技术的挑战